[데일리엔뉴스 이승준 기자] 용인특례시(시장 이상일)가 인공지능(AI)과 빅데이터 분석을 결합한 체납차량 단속 체계를 새롭게 구축해 효율적이고 정밀한 단속으로 전환한다.

시는 기존 주소지 기반 단속의 한계를 극복하기 위해 ‘AI 기반 체납차량 출현지도’를 구축, 체납차량의 이동 경로와 출현 가능 지점을 사전에 예측하는 시스템으로 개선했다고 13일 밝혔다.

새로운 단속 체계는 주정차 위반 단속 폐쇄회로(CC)TV 데이터를 분석해 상습 체납차량과 명의도용 의심 차량의 주요 출현 지역을 파악하고, ChatGPT 기술을 활용해 이를 지도상에 시각화하는 방식이다.

시는 올해 말까지 시범 운영을 거쳐 내년 1월부터 본격 시행할 계획이다. 매월 데이터를 갱신해 출현지도를 최신 상태로 유지함으로써 지속 가능한 단속 시스템을 구축한다는 방침이다.

기존의 주소지 중심 단속은 실제 차량 위치와 등록 주소가 달라 단속 성공률이 낮았으며, 명의도용 차량은 사실상 추적이 불가능했다.

그러나 이번 사전예측형 단속 체계는 데이터 기반으로 단속 우선순위를 정해 현장 효율을 크게 높였다.

시는 2025년 1월부터 8월까지 체납차량 단속 CCTV 310개소의 데이터를 분석해 출현 패턴을 확인했다.

이후 고빈도 지역에서 시험 단속을 진행한 결과, 기존 6시간이 소요되던 차량 7대의 번호판 영치를 1시간 30분 만에 완료하는 성과를 거뒀다.

새 단속체계는 고빈도 출현 지역에 단속 인력을 집중 배치해 번호판 영치, 족쇄 설치, 강제 견인 등 강력한 체납처분을 병행한다.

단속 대상은 자동차세 및 주정차 위반 과태료 체납액 30만 원 이상 차량이며, 운행정지 명령을 받은 명의도용 의심 차량, 폐업법인 또는 사망자 명의 차량 등 실질적 추적이 어려운 상습 체납차량을 중점 단속한다.

시 관계자는 “AI 기반 출현지도를 통해 무작위가 아닌 데이터 중심의 정밀 단속이 가능해졌다”며 “행정 효율성은 물론 명의도용 차량 등 불법차량으로부터 시민 안전을 지키는 데도 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.

한편, 용인시는 올해 7월 기준 총 8086대의 체납차량을 파악하고 있으며, 체납액은 약 60억 원에 달한다.